我們生活在一個(gè)三維空間，所有的物體可以進(jìn)行空間化，屬性化 ，地理實(shí)體化。實(shí)景三維場(chǎng)景展示了直接符合人眼視覺(jué)的三維世界，同時(shí)具有測(cè)繪級(jí)精度、可實(shí)時(shí)量測(cè)的特點(diǎn)。實(shí)景三維大數(shù)據(jù)，旨在為用戶(hù)提供從實(shí)景三維數(shù)據(jù)獲取、整合、共享到應(yīng)用的一體化解決方案，通過(guò)與LBS、IoT、AI等技術(shù)的深度融合，構(gòu)建三維服務(wù)、三維分析、三維決策領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用。

1、3D+LBS

通過(guò)實(shí)景三維大數(shù)據(jù)，結(jié)合位置服務(wù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)室內(nèi)室外一體化、地上地下一體化、樓上樓下一體化的高精度定位與導(dǎo)航。

高鐵站應(yīng)用示例:實(shí)時(shí)感知高鐵站各區(qū)域的人員位置分布、應(yīng)急救援設(shè)施分布信息，便于及時(shí)了解事故發(fā)生位置，便于進(jìn)行精準(zhǔn)救援。

地鐵站應(yīng)用示例:實(shí)現(xiàn)對(duì)地鐵軌道巡檢人員作業(yè)過(guò)程位置監(jiān)管，從而保證地鐵線(xiàn)路運(yùn)行安全及巡檢人員人身安全。

場(chǎng)館應(yīng)用示例:分析場(chǎng)館人員動(dòng)態(tài)位置情況，總?cè)藬?shù)一旦達(dá)到閾值立即報(bào)警，提醒入口處管理人員暫時(shí)限流。

2、3D+IoT

通過(guò)實(shí)景三維大數(shù)據(jù)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的三維實(shí)時(shí)地圖應(yīng)用。

監(jiān)測(cè)應(yīng)用示例:通過(guò)各類(lèi)傳感器監(jiān)測(cè)城市供水、排水、燃?xì)獾牧髁?、壓力等各?lèi)指標(biāo)，為城市管理、應(yīng)急指揮提供有效的輔助決策。

監(jiān)控應(yīng)用示例：以?xún)A斜攝影三維數(shù)據(jù)作為底圖，與攝像頭視頻數(shù)據(jù)疊加，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)地圖，便于交通、公安、城管等部門(mén)的應(yīng)用。

3、3D+AI

通過(guò)實(shí)景三維大數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能的深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)三維激光點(diǎn)云的物體特征提取應(yīng)用。

特征提取應(yīng)用示例：森林中樹(shù)木密集，為找到適合砍伐的樹(shù)木，傳統(tǒng)人工尋找的方法費(fèi)時(shí)、費(fèi)力。使用人工智能的深度學(xué)習(xí)算法，將樹(shù)木特征進(jìn)行提取，如樹(shù)木高度、樹(shù)冠直徑、樹(shù)冠面積等。結(jié)合樹(shù)木砍伐標(biāo)準(zhǔn)，將符合砍伐條件的樹(shù)木標(biāo)繪出來(lái)，為實(shí)際作業(yè)提供輔助決策。